5月 272021
3月 022021
"""
使用scatter()绘制一系列点
"""
import matplotlib.pyplot as plt
# 向scatter()传递两个分别包含x值和y值的列表
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [1, 4, 9, 16, 25]
# 列表传递给scatter()时，依次从每个列表中读取一个值来绘制一个点
plt.scatter(x_values, y_values, s=100)
# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
plt.show()
3月 022021
"""
使用scatter()绘制散点图
"""
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制单个点，使用scatter()函数并传递一对x和y坐标
# plt.scatter(2, 4)
# 设置坐标并指定点的尺寸
plt.scatter(2, 4, s=200)
# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
plt.show()
3月 012021
"""
https://matplotlib.org/stable/index.html
Matplotlib: Visualization with Python
Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python.
"""
# 导入模块并指定别名
import matplotlib.pyplot as plt
# 提供输入值，解决x坐标从0开始的问题
input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
# 定义平方数列表
square = [1, 4, 9, 16, 25]
# 将列表传递给函数
# plt.plot(square)
# 改善图形可读性，线条加粗
# plt.plot(square, linewidth=5)
# 同时提供输入值列表和输出值列表
plt.plot(input_values, square, linewidth=5)
# 函数title()指定图表标题，参数fontsize指定文字大小
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
# 函数xlable()和ylable()为每条轴设置标题并指定文字大小
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 函数tick_parms()设置刻度样式，并将设置刻度文字大小
# axis n. 轴(旋转物体假想的中心线); (尤指图表中的)固定参考轴线，坐标轴; 对称中心线(将物体平分为二);
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
# 调用matplotlib查看器，显示绘制的图形
plt.show()